Questa sezione descrive in dettaglio il procedimento utilizzato per analizzare i dati grezzi e produrre le statistiche visualizzate in questa pagina.
1. Pulizia e controllo di plausibilità dei dati
Dopo lo scaricamento, i dati grezzi vengono sottoposti a un controllo di plausibilità per identificare e neutralizzare valori anomali che potrebbero derivare da errori dei sensori. I valori che superano le seguenti soglie vengono considerati irrealistici e sono **impostati a 0 (zero)**, in modo da non essere eliminati (preservando la continuità temporale) ma esclusi dai calcoli statistici:
- Precipitazione giornaliera: > 400 mm
- Precipitazione in 10 minuti: > 50 mm
- Precipitazione in 1 ora (somma mobile): > 120 mm
2. Estrazione dei 30 eventi più intensi
L'algoritmo per identificare i 30 eventi più intensi per una data durata (es. 60 minuti) utilizza un metodo a "finestra mobile".
- Viene definita una "finestra" temporale della durata selezionata (es. 60 minuti, che corrispondono a 6 punti dato consecutivi per dati a 10 min).
- Questa finestra scorre lungo l'intera serie storica dei dati ad alta risoluzione, calcolando la somma delle precipitazioni per ogni possibile posizione.
- Viene identificata la finestra con la somma di precipitazioni più alta. Questo picco viene salvato come l'evento più intenso.
- I dati che compongono questo evento vengono "marcati" come già analizzati e non saranno più considerati nelle iterazioni successive. Questo approccio garantisce che eventi molto lunghi e intensi non vengano conteggiati più volte.
- Il processo viene ripetuto 29 volte sui dati rimanenti per trovare i successivi eventi più intensi in ordine decrescente, fino a ottenere una classifica di 30.
3. Creazione del catalogo eventi (file CSV)
Il catalogo eventi viene creato per fornire un'analisi completa degli eventi più significativi, evitando duplicati. L'algoritmo opera come segue:
- Il processo analizza le durate in ordine decrescente, dalla più lunga (360 minuti) alla più breve (10 minuti).
- Per ogni durata, vengono identificati i 30 eventi più intensi (come descritto al punto 2).
- Per ogni evento trovato, si identifica il suo "periodo di pioggia completo" (dall'inizio alla fine della precipitazione ininterrotta).
- Un evento viene aggiunto al catalogo finale **solo se il suo periodo di pioggia completo non è già stato incluso** da un'analisi su una durata maggiore. Questo assicura che una singola grande perturbazione venga catalogata una sola volta, rappresentata dal suo picco di intensità più rilevante (quello sulla durata maggiore).
- Il file CSV esportato contiene le seguenti colonne per ogni punto dato di ogni evento catalogato: ID Evento, Data e ora di inizio del picco, Durata rilevante, Posizione in classifica per quella durata, Volume nel picco (mm), Intensità media (mm/h), Durata dell'evento totale (min), Data e ora del punto specifico, Precipitazione nel punto (mm), Intensità istantanea (mm/h e l/s*ha).
4. Fonti dei dati e collegamenti
I dati utilizzati in questa applicazione provengono da due fonti pubbliche e autorevoli. Per maggiori dettagli o per scaricare i dati grezzi, è possibile consultare i seguenti collegamenti: